automate.
Der Schlüssel zu mehr Effizienz.
Erfahren Sie, wie Sie mit durchdachtem Ressourcen-Einsatz und datengesteuerten Vorgängen die Präzision und Flexibilität erhöhen, den Aufwand senken und den Mehrwert steigern. Lesen Sie, wie Sie Automatisierung intelligent weiterbringen und als Turbo für die Optimierung Ihrer Prozesse etablieren.
Wie Sie Automatisierung zur Steigerung der Wertschöpfung einsetzen
Automatisierungslösungen schaffen Vorteile, indem sie Organisationen smarter machen und Abläufe datenbasiert steuern. Die Effekte: reduzierter Kosten und Ressourcen-Aufwand, Vereinfachung und Vereinheitlichung monotoner Aufgaben, Förderung von wertschöpfenden Tätigkeiten. Gleichzeitig lassen sich mit intelligenter Automatisierung die Agilität, Genauigkeit und Produktivität erhöhen, indem Entscheidungen auf Grundlage von belastbaren Daten und in Echtzeit umgesetzt werden.
Profitieren Sie von den Antworten auf diese Kernfragen:
- Welche Prozesse bieten das größte Potenzial einer wirkungsvollen Automatisierung?
- Wie kann datengesteuerte Automatisierung die Effizienz nachhaltig steigern?
- Welche Automatisierungslösungen erhöhen sowohl Präzision als auch Flexibilität?
- Wie trägt Automatisierung zur Kostenreduktion und Steigerung der Wertschöpfung bei?
Trend- & Status-Check „Digitalisierung“
Das Tool für optimierte IT-/OT-Konvergenz – vom Check-Resultat und von Expertentipps profitieren.
Leitfaden
Automatisierung: nachhaltige Wachstumstechnologien für IT-Entscheider
In einer zunehmend digitalisierten Welt spielen Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsprozesse eine zentrale Rolle für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben wollen. Für IT-Entscheider bedeutet das, die neuesten Technologien und Strategien in diesem Bereich zu verstehen, um neue und brachliegende Geschäftschancen auszuschöpfen, die Kosten und Ressourcen-Beanspruchung zu senken, die Flexibilität und Effizienz zu steigern sowie die Qualität und Präzision zu forcieren.
Diese Wissensplattform bietet Ihnen einen tiefgehenden Einblick in die Kernbereiche Digital Manufacturing, Automatisierung und Data Driven Enterprise – alles unter dem Leitgedanken „automate“.
Warum Automatisierung heute unverzichtbar ist
Automatisierung ist kein „nice to have“ mehr, sondern eine Notwendigkeit für Unternehmen, die in einer komplexen, globalen Wirtschaft bestehen wollen. Durch den Einsatz automatisierter Systeme können Prozesse effizienter, fehlerfreier und kostengünstiger gestaltet werden. Gleichzeitig ermöglicht die Automatisierung eine schnellere Reaktion auf Marktveränderungen und verbessert die Kundenzufriedenheit.
Kernpunkte
- Steigerung der Produktivität
- Reduktion menschlicher Fehler
- Flexibilisierung der Produktion und Geschäftsprozesse
- Erschließung neuer Geschäftsmodelle
In diesem Kontext wird die Automatisierung zur Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation.
Kampagnenmanagement und CaaS-Modell
Marketing Automation optimieren – Campaigning as a Service (CaaS)-Konzept als Lösungsweg.
Whitepaper
Digital Manufacturing: die Revolution in der Produktion
Digital Manufacturing bezeichnet die Integration digitaler Technologien in die Fertigung. Ziel ist es, die Produktion smarter, flexibler und effizienter zu gestalten.
Digital Manufacturing umfasst die Nutzung von digitalen Zwillingen, IoT (Internet of Things), Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Big Data, um Produktionsprozesse zu optimieren. Durch die Vernetzung von Maschinen, Anlagen und Systemen entsteht ein durchgängiger digitaler Produktionskreislauf.
Technologien im Digital Manufacturing
- Digitale Zwillinge: Virtuelle Repräsentationen realer Anlagen für Simulationen, Wartungsplanung und Optimierung.
- IoT-Sensorik: Kontinuierliche Überwachung von Maschinen und Prozessen in Echtzeit.
- Künstliche Intelligenz: Automatisierte Fehlererkennung, prädiktive Wartung und Qualitätskontrolle.
- Additive Fertigung: 3D-Druck für individuelle und komplexe Komponenten.
Vorteile von Digital Manufacturing
- Flexibilität: schnelle Anpassung an Produktionsänderungen
- Effizienz: optimierte Ressourcennutzung
- Transparenz: Echtzeit-Daten für bessere Entscheidungen
- Kosteneinsparungen: weniger Ausschuss, geringere Wartungskosten
Praxisbeispiele
An anschaulichen und überzeugenden Praxisbeispielen zum Einsatz von innovativen digitalen Technologien zur Unterstützung der Fertigung mangelt es nicht: Automobilhersteller etwa verwenden digitale Zwillinge, um Produktionslinien in Echtzeit zu steuern. Elektronikfirmen setzen IoT-Sensoren ein, um die Qualitätssicherung zu verbessern. Und Maschinenbauer nutzen die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz für prädiktive Wartung.
Automatisierung: von einfachen Prozessen zu intelligenten Systemen
Automatisierung umfasst eine breite Palette von Technologien und Strategien, die man in unterschiedlichen Stufen umsetzen kann:
Stufen der Automatisierung
- Automatisierung 1.0: Automatisierung einzelner Aufgaben (z.B. Roboter in der Fertigung)
- Automatisierung 2.0: Prozessautomatisierung durch Software (z.B. RPA – Robotic Process Automation)
- Automatisierung 3.0: kognitive Automatisierung mit KI und maschinellem Lernen
Automatisierung in der IT-Landschaft
- Automatisierung von Infrastruktur: automatisiertes Provisioning, Konfigurationsmanagement (z.B. DevOps)
- Automatisierung von Geschäftsprozessen: Workflow-Automatisierung, Business Process Management (BPM)
- Automatisierung im Kundenservice: Chatbots, virtuelle Assistenten
Vorteile der Automatisierung
- Kostenreduktion: weniger manueller Aufwand
- Geschwindigkeit: schnellere Bearbeitungszeiten
- Genauigkeit: weniger Fehler
- Skalierbarkeit: leichtere Anpassung an Volumenänderungen
Herausforderungen
- Komplexität der Implementierung
- Integration in bestehende Systeme
- Sicherheitsrisiken durch vernetzte Systeme
- Fachkräftemangel für die Automatisierungstechnologien
So lässt die Produktionsplanung durch KI vereinfachen
Obwohl Produktionsverfahren immer smarter werden, ist die Produktionsplanung immer noch weitgehend manuell. KI kann diesen Prozess entscheidend beschleunigen.
Blog
Data Driven Enterprise: Entscheidungen auf Basis von Daten
Die digitale Transformation ist eng mit der Fähigkeit verbunden, Daten effektiv zu nutzen. Das Data Driven Enterprise-Konzept basiert auf einer Kultur der datenbasierten Entscheidungsfindung und nutzt moderne Technologien, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Ein datengetriebenes Unternehmen sammelt, verarbeitet und analysiert große Mengen an Daten, um Prozesse zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Schlüsseltechnologien
- Big Data: Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen
- Data Analytics: statistische Analysen, Data Mining
- Machine Learning & KI: automatisierte Mustererkennung, Prognosen
- Data Governance: Sicherstellung der Datenqualität und Compliance
Vorteile eines datengetriebenen Ansatzes
- Bessere Vorhersagen: Nachfrage, Wartung, Markttrends
- Personalisierung: Kundenangebote, Marketing
- Effizienzsteigerung: Optimierung von Lieferketten, Produktion
- Innovationsförderung: neue Produkte und Dienstleistungen durch Erkenntnisse
Umsetzung in der Praxis
Auf dem Weg zur echten datengesteuerten Organisation müssen eine durchdachte Datenstrategie, eine zukunftsorientierte technologische Architektur und eine überzeugende Datenethik etabliert werden. Das beinhaltet etwa den Aufbau einer zentralen Datenplattform (Data Lake, Data Warehouse) und die Integration von Datenquellen aus Produktion, Vertrieb und Kundenservice. Hinzu kommt die Notwendigkeit, Dashboards und KI-Modelle für das Management zu entwickeln. Und schließlich ist es unverzichtbar, alle Maßnahmen für die Förderung und Pflege einer gleichermaßen datenorientierten wie integren Unternehmenskultur zu ergreifen.
Digital First – der Fahrplan für die digitale Produktion
Mit Digital Manufacturing Kosten runter, Effizienz rauf – welche Handlungsfelder dabei wichtig sind.
Whitepaper
Schnittstellen und Synergien zwischen den Themen
Die drei Kernbereiche – Digital Manufacturing, Automatisierung und Data Driven Enterprise – sind eng miteinander verbunden:
- Digital Manufacturing profitiert von automatisierten IoT-Systemen, die große Datenmengen generieren.
- Automatisierung wird durch Data-Driven-Ansätze noch intelligenter, etwa durch prädiktive Wartung oder autonome Steuerungssysteme.
- Data Driven Enterprise setzt die Grundlage für intelligente Automatisierung und optimierte Produktion
Synergien
- Automatisierte Datenerfassung in der Produktion ermöglicht Echtzeit-Analysen.
- Digitale Zwillinge dienen sowohl der Simulation als auch der Steuerung automatisierter Prozesse.
- KI-Modelle verbessern die Effizienz in Fertigung und Geschäftsprozessen.
5 Fragen, 5 Antworten zur KI-gestützten Automatisierung
KI hebt Automatisierung auf eine höhere Ebene. Wie dies in der Produktion und im Customer Service aussieht, erläutern zwei adesso-Experten.
Interview
Herausforderungen und Chancen bei der Automatisierung
Herausforderungen
- Technologische Komplexität: Integration verschiedener Systeme und Plattformen
- Datensicherheit: Schutz sensibler Produktions- und Unternehmensdaten
- Fachkräftemangel: Spezialisten für KI, Data Science und Automatisierungssysteme
- Kulturelle Veränderungen: Akzeptanz und Schulung der Mitarbeitenden
- Rechtliche Rahmenbedingungen: Datenschutz, Compliance
Chancen
- Wettbewerbsvorteile: schnellere Innovationen und Anpassungsfähigkeit
- Kostenersparnisse: Effizienzsteigerung und Ressourcenschonung
- Qualitätsverbesserung: kontinuierliche Überwachung und Optimierung
- Neue Geschäftsmodelle: Servitization, autonome Systeme
Zukunftstrends und Innovationen
Die Automatisierung und die Nutzung von Daten entwickeln sich ständig weiter. Zu den wichtigsten Trends zählen:
- Autonome Produktion: Einsatz selbstlernender Robotik und autonome Fahrzeuge
- Edge Computing: Verarbeitung von Daten direkt an der Quelle, um Latenzzeiten zu minimieren
- Künstliche Intelligenz 2.0: erklärbare KI, um Entscheidungen nachvollziehbar zu machen
- Cyber-physische Systeme: vernetzte, intelligente Produktionsanlagen
- Nachhaltigkeit: automatisierte Optimierung für Energieeffizienz und Umweltverträglichkeit
Intelligente Prozessautomatisierung in Life Sciences
Unternehmen in Life Sciences nutzen die SAP Business Technology Platform, um ihren Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
Blog
Handlungsempfehlungen für IT-Entscheider
- Strategische Planung: klare Roadmaps für Automatisierung und Datenmanagement entwickeln
- Technologieevaluierung: neue Entwicklungen kontinuierlich beobachten und pilotieren
- Integration: bestehende Systeme nahtlos mit neuen Technologien verbinden
- Sicherheitskonzepte: Datenschutz und Cybersicherheit in den Fokus stellen
- Mitarbeiterschulung: Fachkräfte auf den neuesten Stand bringen
- Kulturwandel fördern: offene Unternehmenskultur für Innovationen schaffen
Zusammenfassung und Ausblick
Automatisierung ist der Schlüssel zur digitalen Transformation und bietet unzählige Chancen für Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren, bislang ungenutzte Potenziale zu erschließen, die Produktivität und Agilität zu erhöhen und den Aufwand zu reduzieren. Die Verbindung von Digital Manufacturing, intelligenten Automatisierungslösungen und datenbasierten Entscheidungen schafft eine leistungsfähige Grundlage für die Zukunft.
IT-Entscheider sind gefordert, diese Entwicklungen aktiv zu gestalten, technologische Innovationen zu nutzen und eine Unternehmenskultur zu schaffen, die Automatisierung und Datenintegration fördert. Die Zukunft gehört den Unternehmen, die mutig und strategisch in diese Technologien investieren und sie in ihrer Organisation verankern.