innovate.
Durch Innovation wachsen.
Erfahren Sie, wie zukunftsorientierte Technologien und individuelle IT-Lösungen Ihrem Unternehmen Differenzierung ermöglichen und die Basis für dauerhaften Geschäftserfolg schaffen. Entdecken Sie neue Chancen und erfolgsträchtige Zukunftsszenarien sowie klare Strategien und Konzepte.
Welche Schlüsseltechnologien Ihnen neue Geschäftspotenziale eröffnen
Hightech-Entwicklungen erschließen Ihnen neue Wege zu nachhaltigem Wachstum und festigen Ihre Position im Markt. Schlüsseltechnologien wie Spatial Computing oder KI eröffnen Chancen, Innovationen frühzeitig zu treiben und Ihren Vorsprung gegenüber dem Wettbewerb zu sichern. Maßgeschneiderte IT-Lösungen schaffen Raum für interne Neuerungen, die signifikante Vorteile entfalten – und unterstützen die Aktivierung ungenutzter Geschäftspotenziale.
Finden Sie die Antworten auf diese wesentlichen Fragen:
- Welche Schlüsseltechnologien befähigen Ihr Unternehmen, zukunftssicher zu agieren?
- Welche digitalen Innovationen setzen sich durch und eröffnen neue Wachstumschancen?
- Wie kann sich Ihr Unternehmen durch individuelle IT-Lösungen vom Wettbewerb differenzieren?
- In welchen Bereichen erzielt individuelle Software-Entwicklung wirkungsvolle Verbesserungen?
GenAI Report 2025: KI-Kennzeichen D
GenAI-Reifegrad der deutschen Wirtschaft – Generative Artificial Intelligence auf dem Prüfstand.
Report
Neues wagen: der Erfolgsweg für IT-Entscheider
In einer Welt, die sich rasant wandelt, ist Innovation der Schlüssel zum langfristigen Erfolg. Für IT-Entscheider bedeutet sie nicht nur, mit den neuesten Technologien Schritt zu halten, sondern aktiv die Zukunft zu gestalten. Dieses Wissensportal bietet Ihnen tiefgehende Einblicke in die zentralen Themen rund um Innovation: Künstliche Intelligenz und generative KI, Data Analytics sowie die individuelle Anwendungsentwicklung. Tauchen Sie ein in die Welt der Neuschöpfungen und agilen Veränderungen und entdecken Sie, wie Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher aufstellen können.
Innovation im digitalen Zeitalter: Warum sie unverzichtbar ist
Die Dynamik des Wandels
Die Digitalisierung hat die Spielregeln grundlegend verändert. Unternehmen, die sich nicht kontinuierlich weiterentwickeln, laufen Gefahr, im Wettbewerb zurückzufallen. Innovation ist kein einmaliges Ereignis, sondern ein kontinuierlicher Prozess, der Unternehmen agil und widerstandsfähig macht.
Vorteile der Innovation:
- Wettbewerbsvorteil: Neue Produkte und Dienstleistungen verschaffen Marktvorteile.
- Effizienzsteigerung: Automatisierung und optimierte Prozesse sparen Kosten.
- Kundenbindung: Innovative Lösungen erhöhen die Kundenzufriedenheit.
- Neue Geschäftsmodelle: Innovationen eröffnen völlig neue Einnahmequellen.
Trustworthy Artificial Intelligence
Trustworthy AI im Blickpunkt – die Herausforderungen und Chancen einer vertrauenswürdigen KI.
Dossier
Künstliche Intelligenz & generative KI: die nächste Revolution
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Entwicklung von Systemen, die menschenähnliche Fähigkeiten besitzen, wie Lernen, Problemlösen und Sprachverständnis. KI-Anwendungen sind heute aus vielen Bereichen nicht mehr wegzudenken, von Sprachassistenten, über Bildanalyse, bis hin zur Automatisierung in der Produktion.
Generative KI: Kreativität im Zeitalter der Maschinen
Generative KI ist ein spezieller Bereich der KI, der in der Lage ist, neue Inhalte zu erstellen – Texte, Bilder, Musik oder sogar Videos. Bekannte Beispiele sind GPT-Modelle (wie ChatGPT), DALL·E oder Midjourney.
Funktionsweise
Generative KI basiert auf komplexen neuronalen Netzen, die auf großen Datenmengen trainiert werden. Durch Mustererkennung und Wahrscheinlichkeitsmodelle können sie neue, originelle Inhalte schaffen.
Anwendungsfälle
- Content-Erstellung: Automatisierte Text- und Bildgenerierung für Marketing, Journalismus oder Design.
- Code-Generierung: Unterstützung bei der Programmierung durch automatische Code-Vorschläge.
- Kundenservice: Chatbots mit menschenähnlicher Gesprächsführung.
- Design und Kreativität: Unterstützung bei der Entwicklung neuer Produkte.
Chancen und Herausforderungen
Chancen:
- Beschleunigung der Innovationszyklen
- Kostenreduktion bei Content-Produktion
- Neue Geschäftsfelder und -modelle
Herausforderungen:
- Qualitätssicherung der generierten Inhalte
- Ethische Fragestellungen und Missbrauchsmöglichkeiten
- Datenschutz und Urheberrecht
Zukunftsausblick
Die Weiterentwicklung generativer KI wird die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend verändern. Es ist zu erwarten, dass KI-Systeme noch menschenähnlichere Leistungen erbringen und in immer mehr Bereichen integriert werden.
5 Fragen, 5 Antworten
Markus Lünsmann, Executive Vice President bei adesso, erläutert im Interview die infrastrukturellen und kulturellen Voraussetzungen, um digital innovativ sein zu können.
Interview
Data Analytics: die datengetriebene Entscheidungsfindung
Bedeutung von Data Analytics
Daten sind das neue Öl. Unternehmen, die in der Lage sind, ihre Daten sinnvoll zu analysieren, gewinnen wertvolle Erkenntnisse, um strategische Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und neue Märkte zu erschließen.
Formen der Data Analytics
- Descriptive Analytics: Was ist passiert? (Berichte, Dashboards)
- Diagnostic Analytics: Warum ist es passiert? (Ursachenanalyse)
- Predictive Analytics: Was wird passieren? (Forecasting)
- Prescriptive Analytics: Was sollten wir tun? (Empfehlungssysteme)
Technologien und Tools
- Business Intelligence (BI): Tableau, Power BI, QlikView
- Data Warehouses: Snowflake, Amazon Redshift
- Data Mining & Machine Learning: Python, R, TensorFlow
- Big Data-Plattformen: Hadoop, Spark
Herausforderungen bei der Umsetzung
- Datenqualität und -integration
- Datenschutz und Compliance
- Fachkräftemangel im Bereich Datenanalyse
- Skalierbarkeit der Systeme
Best Practices
- Klare Datenstrategie entwickeln
- Datenkultur im Unternehmen fördern
- Automatisierung der Datenaufbereitung
- Kontinuierliche Weiterbildung der Mitarbeiter
Zukunftstrends
Im Data Analytics-Bereich dominieren derzeit vor allem folgende Entwicklungen: Echtzeit-Datenanalyse, auch Real-Time Analytics genannt, bezeichnet die Analyse von Daten in dem Moment, in dem sie erzeugt werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, sofort auf Veränderungen zu reagieren und fundierte Beschlüsse zu treffen, basierend auf den neuesten Informationen. Automatisierte Entscheidungsprozesse auf der Grundlage von hochstrukturierten (Big-) Data-Auswertungen erleichtern und beschleunigen die erfolgreiche Navigation in einer immer rasanteren Geschäftswelt.
KI-gestützte Datenanalyse ist häufig die Basis für besagte Automatisierung von Abläufen, aber auch für die Verbesserung der Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit und die Beschleunigung der Analyse. KI-fokussierte Analysen können neue Perspektiven und unerwartete Muster aufdecken, die oft zu innovativen Lösungen führen. Weitere Vorteile ergeben sich etwa in puncto Predictive Maintenance und Betrugserkennung.
Data Governance und Datenethik sind eng miteinander verbundene, aber dennoch unterschiedliche Bereiche, die beide für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten essenziell sind. Data Governance befasst sich mit den Richtlinien, Prozessen und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen sollen, dass Daten korrekt, sicher und gesetzeskonform erfasst, gespeichert, verarbeitet und genutzt werden. Datenethik hingegen betrachtet die moralischen Aspekte der Datennutzung, um sicherzustellen, dass Daten nicht zu Schaden oder Diskriminierung führen.
Die KI-Folgenabschätzung als strategisches Werkzeug
Die KI-Folgenabschätzung ist regulatorische Pflicht und zugleich eine Maßnahme, die Vertrauen in die eigenen KI-Produkte schaffen kann.
Interview
Individuelle Anwendungsentwicklung: maßgeschneiderte Lösungen müssen her
Warum individuelle Entwicklung?
Standard-Software kann nicht immer alle Anforderungen eines Unternehmens abdecken. Maßgeschneiderte Anwendungen bieten die Flexibilität, Prozesse optimal zu unterstützen, Innovationen zu fördern und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Phasen der Anwendungsentwicklung
Technologien und Frameworks
- Programmiersprachen: Python, Java, C#, JavaScript
- Frameworks: .NET, Spring, React, Angular
- Cloud-Plattformen: AWS, Azure, Google Cloud
- DevOps: Continuous Integration/Delivery (CI/CD), Docker, Kubernetes
Vorteile der individuellen Entwicklung
- Höhere Anpassungsfähigkeit
- Bessere Integration in bestehende Systeme
- Höhere Benutzerakzeptanz
- Wettbewerbsvorteile durch spezielle Funktionen
Herausforderungen
- Höherer Entwicklungsaufwand
- Langfristige Wartungskosten
- Bedarf an spezialisierten Fachkräften
Best Practices
- Agile Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban)
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
- Fokus auf Skalierbarkeit und Sicherheit
- Nutzung moderner DevOps-Prozesse
Agentic AI: von Automation zu Autonomie
Vorteile, Kriterien & Einsatz von KI-Agenten – die richtige Plattform und die passenden Tools wählen.
Whitepaper
Innovationen strategisch vorantreiben
Innovationsmanagement im Unternehmen
Erfolgreiche Innovationen brauchen eine klare Strategie. Dazu gehören:
- Innovationskultur fördern: 0ffene Kommunikation, Fehlerkultur und Mut zur Veränderung.
- Innovationsprozesse etablieren: Ideengenerierung, Bewertung, Umsetzung.
- Interdisziplinäre Teams: Zusammenarbeit zwischen IT, Business und Forschung.
Partnerschaften und Open Innovation
Kooperationen mit Start-ups, Universitäten und anderen Unternehmen ermöglichen den Zugang zu neuen Ideen und Technologien.
Investition in Forschung und Entwicklung
Langfristige Investitionen sichern nachhaltige Innovationen.
Nutzung von Förderprogrammen
Viele Regierungen und Institutionen bieten Fördermittel für Innovationsprojekte im IT-Bereich.
Conversational AI revolutioniert den Customer Service
Der Kundendienst gehört zu den populärsten KI-Einsatzgebieten, denn dort kann generative KI ihre Stärken am besten ausspielen.
Blog
Erfolgsfaktoren für Innovation im IT-Umfeld
- Agilität: schnelle Anpassung an Veränderungen
- Kundenorientierung: Lösungen, die echten Mehrwert bieten
- Technologische Kompetenz: kontinuierliche Weiterbildung
- Management-Unterstützung: Engagement auf Führungsebene
- Datengetriebene Entscheidungen: Fakten als Grundlage für Innovationen
Innovation als kontinuierlicher Prozess
Für IT-Entscheider ist Innovation kein Ziel, das man einmal erreicht, sondern eine fortwährende Reise. Durch den strategischen Einsatz zukunftsorientierter Technologien wie KI, Data Analytics und individuell entwickelte Anwendungen können Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken und zukünftige Herausforderungen meistern. Es gilt, eine Kultur der Offenheit, Lernbereitschaft und Experimentierfreude zu fördern, um stets an der Spitze der Innovation zu bleiben.